Ограничения связаны с качеством данных и необходимостью больших объемов информации для надлежащего обучения сложных моделей. В некоторых регионах данные могут быть неполными или недоступными, что требует дополнительной работы по их генерализации или использовании прокси-метрик. Также сложности возникают в интерпретации сложных моделей и в обеспечении воспроизводимости исследований, особенно при использовании чувствительных к данным сценариев.