Этап 4 — выбор и обучение моделей. Приоритет отдается локализованным моделям, которые учитывают идиографическую суть. Проводится кросс-валидация по регионам и тест на внешних данных. В этот этап входит настройка гиперпараметров и выбор лучших моделей по метрикам точности и устойчивости.